Crypko

Crypko 是一个前一段时间开始正式上线的二次元老婆生成器，在它的网站上也写着：“无需绘画基础，也能创作插画”。

目前 Crypko 可以生成的模型有 Erica（仅有脸部，即头像）、Freesia（半身女孩）和 FreesiaM（半身男生），以下有部分示例：（如果想看我所有生成的图片，可以查看 https://cz.cyou/crypko，这个短链来自 一个基于 Cloudflare Pages Functions 的多功能网站）

演示

Erica

Freesia

除了直接生成，Crypko 还支持通过调整属性来修改已有的 Crypko，例如 #9XQ1t 与 #Rspge；

以及可以通过两个 Crypko 融合，或者与其他人公开且支持协助融合的 Crypko 进行融合，可以融合他们的属性，例如 #NoG99（翡翠） 的融合关系图。

甚至可以使用画布功能修改部分内容，重新按照画布的样子生成新的 Crypko，不过这样就不能再使用属性和融合了。

定价

免费会员只有100上限的CP（CP是用来进行操作的东西，例如生成一次花费 20 CP），且 20 分钟恢复 1 点，无法使用协助融合、画布，保存上限 10 个，保存有水印。

基础会员不含税使用银行卡付款 ¥980 日元（约 50 元人民币），也支持微信支付宝（稍微贵一点），支持所有功能，1000 CP 上限，每 5 分钟恢复一点，保存无水印。还有商用会员，支持图片商用，更多基础功能。单张购买商用也是 ¥980 日元，所以商用会员应该不是所有人都需要的。具体可以看这个链接。

Crypko 详细定价

Novel AI

Novel AI 原本是使用 AI 创作英文小说的 AI，在 10 月 3 日，Novel AI 在他们的博客上发文，上线了新的图片生成 AI，基于文字，以及可以附加的基础图片，即可创作出一张比较棒的图片。

示例

例如本次的封面，就算完全由 Novel AI 生成，总共选择了几个版本，如下所示：

AI 做的封面

使用的关键词全部是：white hair, orange shirt, cat ears, cat tail, anime boy, minecraft village，完全由 AI 凭空画出来的

以及凭空画出来的原神派蒙

还有上面和这里基于我曾经的头像画出来的头像：（其实可以看到图 3 的耳朵已经出了一点点问题）

如果生成有问题其实是可以通过类似 Crypko 画板涂抹擦除的方式告诉 AI 应该重新计算生成那些地方，来达到矫正的目的：

画板功能

包括我给自己做的一些表情包

我自己？

定价

生成一张图片，会根据图片参数等计算每张图片消耗的 Anlas（类似 Crypko 的 CP），例如 512 x 512 大小图片（没有基准图片）需要消耗 3 Anlas。

购买 Anlas 最低额度是 2000 Anlas / $3.79 USD，想要购买 Anlas 来生成图片需要首先至少购买最基础的小说 AI 服务（最低 $10.00 USD / 月，赠送 1000 Anlas）。

其他有的没的

我知道你在想什么，那种图片也是可以生成的，至少在推特上一些画师或者非画师哪里看到了，质量也非常高。我自己也试了，当然是给群友试的，肯定不是我要看。例如我只是想生成一个我躺在床上玩游戏，就有这样一张图片：

还有我用我自己的英文名字 Orangii 尝试生成了一张图片：

所以说 AI 也认为我是女生喽？当然我并不反对它认为我是女生，而是我觉得画风不太对，满地橙子倒是画对了。

最后，如果你想体验一下的话，可以留言你想要的关键词（例如：green hair, short hair, cat ears, half body, magical girl），尽量详细，如果可以的话尽量使用英文，可以配图（一张），可以不画人。我会抽几个幸运读者生成一下，并且贴到这里。这次体验也花了不少钱，所以可以的话，可以多支持一下！

而在2022年4月6日，OpenAI在其Blog上发布了有关DALL·E 2的内容，在初步了解过其内容后，我发现这个东西如果真的实现了，可以说是真的有两把刷子。

DALL·E 2 简单介绍

DALL·E 2是一个新AI系统，它可以通过自然语言创造现实的图像和艺术画

DALL·E 2官网：https://openai.com/dall-e-2/

在DALL·E 2官网的演示示例中，我们可以看到通过不同的语言描述，AI可以生成对应风格的画作，目前只有他们选出的一些特定的文字，结果是他们选择的示例，不过这个效果还是蛮厉害的。

还有一个示例是，在现有的图片中，使用自然语言对图片进行编辑处理，增删元素还能保留阴影、反射、材质等信息。

DALL·E 2 还可以通过已有图画，创造不同的新的作品。

DALL·E 2 技术路线

在官网对DALL·E 2的解释是，DALL·E 2通过学习图片间的关系及可以描述图片的文字，分析不同的元素达到在接受到自然语言时生成一个看起来差不多的图片。

看起来其实就类似Copilot，学习已有代码，然后提供技术预览供用户使用，用户对代码的修正让其再度学习，然后完善自我。目前DALL·E 2也还没有开放使用，不过也已经可以提交申请，也许可以提前访问技术预览。

最厉害的还是能够对自然语言的处理，要知道人的语言可是千变万化，同一个需求不同人理解起来就已经可以产生分歧，不知道DALL·E 2能不能对复杂的需求生成合适的图画。

DALL·E 2 我的看法

这一块我想结合Copilot来分析DALL·E 2开放后将对我们带来怎样的影响。

就像Copilot，他虽然能够根据自然语言的注释生成代码，但仅限于简单需求，稍微复杂一点的需求就可能生成问题代码。同样的，DALL·E 2可能只能对于简单的需求生成有效，复杂一点的需求很可能输出意料之外的结果。

因此一些素材网站可能会收到的冲击比较大，因为大家可以根据自己的需求生成成千上万个选择，而不必查找素材网站；甚至Photoshop等图片设计、处理软件都会被使用得更少；然后就是NFT市场，是个人就能上传一堆“作品”，让找到好作品可能更难。（前提是图片的版权不归属于DALL·E 2）

至于它会不会替代现有的艺术创作者呢？至少以Copilot的情况来看，不会。但是他能替代哪些人呢？就是那些使用网上的素材进行堆积、简单处理创造设计品的人，例如我这种查素材、做简单海报的人，肯定在将来就不会被重用了，因为DALL·E 2出来之后，他就可以完成我所完成的内容，就像Copilot能够帮人们完成简单的代码堆积，提高效率，也就不需要那种只会最简单代码的程序员了。

而对于真正的专业设计师，DALL·E 2也许会成为一个不错的工具，提高效率，就像Copilot能够帮助高级程序员加速码代码一样，为设计师提供基本素材，设计师再注入自己的想法，听起来很不错，对吧。

DALL·E 2 的未来

在三个月前我还和一个视觉传达的同学吹，让他放心，人工智能不可能这么快就发展到艺术领域的，毕竟人对于“美”的感受是主观的，也是会随时间变化的，让他放心。结果不是我没看见就是真的没有而是这帮公司憋着不说（虽然DALL·E也早就出现了只不过效果不好）。

不过我还是说对了一些的，就是即使人工智能出来了，他也只是学习了现有的图片的内容，不会对“好看”有更新的创意，只能说创建现有的好看。如果真的想要创新出新的风格，也许就需要用到“遗传算法”这样的东西自我迭代更新，但还记得我说的吗，好不好看是非常主观的事情，一次迭代出的一张甚至百万张图片是否能够算作进化，评判还是需要“人”。因此，设计师这一行业目前还不能完全被替代，只能说也许掌握了这项技术的设计师，总能搞出新花样吧。

但是谁知道呢？谁知道Copilot训练达到一定极致后会不会可以完全替代人类呢？谁知道DALL·E 2学习到一定极致后会不会自我产生新的风格呢？谁又知道这种情况是发生在几十几百年后，还是就在不久的将来呢？

Machine Intelligence is the last invention humanity will ever need to make.

笔者译：机器智能将会是人类最后需要发明的东西。

– Nick Bostrom What happens when our computers get smarter than we are? TED

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